Fallstudie Automotive - Inspektion von Drosselklappen

„Mit der KI-Software von deevio konnten wir Fehler erkennen, bei denen wir mit herkömmlicher Bildverarbeitung immer gescheitert sind."

- Projektleiter Entwicklung, Automobilzulieferer

Deevio arbeitet mit einem Hersteller von Aluminium-Druckgussteilen für die Automobilindustrie mit Sitz in Bayern zusammen.

Unter anderem fertigt das Unternehmen Drosselklappen, die nach dem Gießprozess manuell u.a. auf diese Mängel geprüft wurden:

Abblätterungen
Poren
Kratzer
Druckstellen

Herangehensweise Vision Setup

Dafür konzipierte deevio speziell für die anspruchsvolle Gussoberfläche ein Kamera-Setup, mit dem alle Defekte auf den Bildern sichtbar wurden.

Das Handling der Absperrklappen übernimmt dann ein Roboterarm, der die Bauteile in drei verschiedenen Positionen unter die Kamera führt und so alle zu inspizierenden Dichtflächen prüfen kann.

Bildaufnahme und Erstellung der KI-Software

Für die Erstellung der KI-Software benötigt es keinen aufwändigen Prüfcode, hier reichen Musterteile mit den zu prüfenden Defekten.

Hiervon nimmt deevio Bilder auf, markiert gemeinsam mit dem Automobilzulieferer den Defekt auf dem Bild und kann dann nach wenigen Stunden bereits erste Tests durchführen.

Das Bereitstellen und Bewerten von Musterteilen ist das einzige, was deevio‘s Kunde hier tun musste.

Dabei zeigt deevio nicht nur an, dass eine Drosselklappe defekt ist, sondern auch, wo im Bild der Defekt ist.
Dies ermöglicht dem Kunden, eine Statistik über die aufgetretenen Fehler zu führen und den Produktionsprozess zu verbessern.

Wie können Sie profitieren?

Wenn Sie manuelle Qualitätskontrollen durchführen oder ein Kamerasystem haben, mit dem Sie nicht zufrieden sind, können Sie sich gerne an uns wenden. Wir finden eine individuelle Lösung für Ihre Anwendung und liefern das auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Komplettsystem.

Nehmen Sie hier Kontakt mit uns auf.