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Erfolgreiches KI-Projekt mit Takeda

Autorenbild: deeviodeevio

Durch die Vielzahl an Regularien bleibt die Pharmaindustrie auch für Machine Vision bisher Champions League. Das Thema AI schien (u.a. aufgrund der noch schwierigeren Validierung) dementsprechend in weiter Ferne.


Wir haben trotzdem zusammen mit Takeda den Versuch gewagt und einen AI-Retrofit an einem ihrer AVI-Systeme durchgeführt. Hier ist das Ergebnis auf einen Blick:



Und hier sind in Kürze die Fakten dazu:


✅ Integration unserer AI-Box in die AVI-Umgebung


✅ Verbesserung der Performance des lang kalibrierten Systems in weniger als drei Monaten


✅ Reduzierung der False Reject Rate (FRR) um ca. 24% und gleichzeitig Erhöhung der Detection Rate (DR) um 3,8%


✅ Etablierung eines Approaches für die kontinuierliche Verbesserung von AI-Software in der Pharma


Nachlesen kann man das in der Nov/ Dez Ausgabe des Pharma Engineering Magazins der ISPE. Hier ist der Link dazu: https://ispe.org/pharmaceutical-engineering/november-december-2022/ai-retrofit-tackling-challenges-cutting-edge

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