Anwendungsfall
Retrofit in der Pharmaindustrie
In der Pharmaindustrie sind automatisierte visuelle Inspektionssysteme (AVI) bereits Industriestandard. AVI-Systeme sind konsistenter, zuverlässiger und schneller als menschliche Inspektoren. Bei einigen Anwendungen wie der Inspektion von Ampullen erzeugen AVI-Systeme jedoch Pseudofehlerraten von bis zu 15%. Daraus resultieren jährliche Kosten für die Industrie von bis zu 750 Mio. EUR.
Eine typische Ursache für diese Fehlklassifizierung ist das Vorhandensein von Wasserblasen in Ampullen (die in Ordnung sind), die das AVI als Schwarzbrenner erkennt (die NOK sind).
Durch die Bildverarbeitung mit KI und der KI-Software von deevio kann Wasserblasen zuverlässig von schwarzen Punkten unterscheiden generiert dabei Pseudofehlerraten von gehalten kleiner 1%. Mehr zu diesem Anwendungsfall im Blogeintrag.
GESCHWINDIGKEIT
70 Bilder
PRO SEKUNDE
ERSPARNISSE
300.000
EUR
MARKIERT
4600 Bilder
KI-MODELL
Klassifizierung
Was wir gemacht haben
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Nachrüstung eines bestehenden AVI-Systems durch Anschluss unserer KI-Box an das Bildaufnahme-Setup für die Datenübertragung von bis zu 70 Bildern pro Sekunde
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OK- und NOK-Bilder zusammen mit den Domain-Experten des Kunden gelabelt
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Entwicklung eines KI-Modells, das NOK-Teile zuverlässig als NOK-Teile erkennt und gleichzeitig die Pseudofehlerrate auf < 1% reduziert
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Unsere KI-Software für pharmazeutische Inspektionen kann jährlich bis zu 300.000 EUR einsparen
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Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir Ihr AVI-System nachrüsten können, wenden Sie sich bitte an uns und besprechen Sie Ihren Fall.
Anwendungsfall
Retrofit in der Verpackungsindustrie
Ähnlich wie bei der Ampullen-Abfüllung sind die Qualitätsanforderungen an die Verpackungen in der pharmazeutischen Industrie außerordentlich hoch.
Fertigungsunternehmen verwenden Bildverarbeitungs-systeme, um Defekte wie Risse, Löcher oder Verformungen zu erkennen. Die derzeit in der Industrie eingesetzten Bildverarbeitungssysteme sind gut darin, Fehler zu erkennen, weisen aber gleichzeitig hohe Pseudofehlerraten auf, die für produzierenden Unternehmen hohe Kosten und Ausschuss verursachen.
GESCHWINDIGKEIT
30 Bilder
PRO SEKUNDE
ERSPARNISSE
> 100.000
EUR
MARKIERT
250 Bilder
KI-MODELL
Segmentierung
Was wir gemacht haben
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Nachrüstung eines bestehenden Bildverarbeitungssystems durch Anschluss unserer KI-Box an das Bildaufnahme-Setup für die Datenübertragung von bis zu 30 Bildern pro Sekunde
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OK- und NOK-Bilder zusammen mit den Domain-Experten des Kunden gelabelt
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Entwicklung eines KI-Segmentierungsmodells, das NOK-Teile zuverlässig als NOK-Teile erkennt und gleichzeitig die Pseudofehlerrate auf < 1% reduziert
Anwendungsfall
Neues Inspektionssystem in der Druckgussindustrie
Unser Kunde ist ein deutscher Automobilzulieferer, der jährlich mehr als 600.000 Motorenteile für Tier-1-Automotive-Unternehmen produziert. Die natürliche Varianz des Guss' und die Schwierigkeiten beim Druckgussprozess führen zu Ausschussraten zwischen 5-10% mit Fehlern wie Druckstellen, Lunkern oder Abblätterungen.
Daher muss das Unternehmen eine 100% visuelle Qualitätskontrolle durchführen, bevor Produkte an die Kunden ausgeliefert werden können. Das Unternehmen beschäftigt zwei Vollzeitmitarbeiter pro Schicht, um eine 100-prozentige Sichtprüfung des Produkts durchzuführen.
ZYKLUSZEIT
50 Sekunden
PRO TEIL
ERSPARNISSE
> 80.000
EUR
MARKIERT
200 Bilder
KI-MODELL
Segmentierung
Was wir gemacht haben
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Zusammenstellung des geeigneten Bildaufnahme-Setups, um alle verschiedenen Defekte in den Bildern zu erfassen
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Aufnahme von Bildern von OK- und NOK-Teilen und markierten Defekten mit den Domänenexperten des Kunden unter Verwendung unseres speziellen Labellingtools
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Entwicklung eines KI-Segmentierungsmodells, das alle Fehler erkennen kann und mit den Oberflächenvariationen der Teile fertig wird
Ergebnisse
In ähnlichen Anwendungsfällen hat sich unsere KI-basierte Software als genau und widerstandsfähig bei der Erkennung von Fehlern in Teilen erwiesen, die aus anderen Rohstoffen wie Magnesium, Stahl und Eisen hergestellt wurden.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, was deevio in der Druckguss- und Automobilindustrie leisten kann, nehmen Sie Kontakt mit uns auf.
Anwendungsfall
Neues Inspektionssystem für Präzisionswerkzeuge
Präzisionswerkzeuge sind ein integraler Bestandteil von CNC-Maschinen, die zur Herstellung kritischer Teile in vielen Branchen wie der Raumfahrt, Automotive oder Energie verwendet werden. Die Qualitätsanforderungen an Präzisionswerkzeuge sind extrem hoch, weshalb Unternehmen nach wie vor darauf angewiesen sind, dass der Mensch jedes gefertigte Werkzeug visuell überprüft, bevor ein solches Werkzeug an den Kunden ausgeliefert wird.
Bisherige Versuche, diese visuelle Inspektionsaufgabe zu automatisieren, scheiterten an der geringen Größe und den unterschiedlichen Fehlerformen wie Ausbrüchen, abgebrochenen Kanten oder Dellen. Darüber hinaus erschwert die hohe Produktvielfalt an Präzisionswerkzeugen den effektiven Einsatz herkömmlicher regelbasierter Bildverarbeitungssoftware, die für jeden Produkttyp aktualisiert und konfiguriert werden müsste.
ZYKLUSZEIT
7 Sekunden
PRO TEIL
ERSPARNISSE
> 80.000
EUR
MARKIERT
100 Bilder
KI-MODELL
Segmentierung
Was wir gemacht haben
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Erstellung von Bildaufnahme-Setup, um die verschiedenen Defekte in den Bildern auf Mikrometerebene zu erfassen
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Definition für das industrielle und automatisierte Setup, das benötigt wird, um die Teile zu handhaben und sie dem Bilderfassungssystem zuzuführen
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Bilder von OK- und NOK-Teilen verschiedener Produktvarianten aufgenommen und Defekte mit den Domänenexperten des Kunden unter Verwendung unseres speziellen Labellingtools markiert
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Entwicklung eines KI-Segmentierungsmodells, das alle Fehler erkennen kann und mit allen unterschiedlichen Formen der Präzisionswerkzeuge arbeitet
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, was deevio in der Präzisionswerkzeugindustrie leisten kann, wenden Sie sich an uns !