Damian Heimel, COO von deevio, beschreibt die einzelnen Stationen, die ein Unternehmen durchläuft, das mit deevio seine industrielle Qualitätskontrolle automatisieren will.

Damian Heimel von deevio erläutert, wann traditionelles Machine Vision an seine Grenzen kommt und warum es auch für Unternehmen, die auf herkömmliche Bildverarbeitung gesetzt haben und mit dem Ergebnis unzufrieden sind, noch nicht zu spät ist, auf Bildverarbeitung mit Deep Learning umzusteigen.

Deevios COO Damian Heimel spricht über deevios Lösung für die Qualitätskontrolle, warum Deep Learning erst jetzt in der Qualititätskontrolle eingesetzt wird, und wie Qualitatätskontrolle sich durch Deep Learning in der Zukunft noch weiter verändern wird.

Deevios COO Damian Heimel spricht über die Probleme von manuellen Prozessen in der Fertigung und das daraus resultierende Potential für die Automatisierung in der industriellen Qualitätskontrolle und erklärt, warum traditionelle Machine Vision Verfahren nicht alle Anwendungsfälle lösen können.

Donato Montanari, CEO von deevio, spricht über die Merkmale von KI-Unternehmen und die Rolle, die Daten in diesem Zusammenhang spielen und erklärt, warum vertikale KI-Unternehmen sehr gut aufgestellt sind, um Probleme in der Fertigungsindustrie zu lösen.

Deevio’s CEO and co-founder Donato Montanari explains how Artificial Intelligence and Deep Learning work, how different markets and industries apply them in different ways and why Europe is the place to be for an AI company like deevio.

Our CEO Donato looks back to our win at Uhlmann's startup competition and writes about the impact the award has

deevio won the inVision Top Innovation award 2019! Time to reflect on the last months that led us to winning the award.

From an industrial problem to a cutting-edge quality control solution

Our friends from WATTx interviewed our CEO Donato on his personal career path and the idea behind deevio